OpenAI发布搜索产品SearchGPT，巅覆搜索规则，但却深陷财务危机？
科技观察
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7月26日，OpenAI震撼发布了SearchGPT的原型版本，这一跨时代的举措正式宣告其进军AI搜索领域。与搜索界的巨擘如Google、Bing，以及新兴的竞争者Perplexity一道，在这场技术与智慧的竞逐中争夺未来信息世界的话语权。
这不仅是一次技术的飞跃，更是对传统搜索引擎概念的深刻革新，预示着一个全新搜索时代的来临。
SearchGPT厉害在哪里？
SearchGPT，作为OpenAI基于GPT-4模型打造的一款AI动力搜索引擎，自发布以来便引起了业界的广泛关注。
与传统搜索引擎截然不同的是，SearchGPT能够实时捕捉并解析互联网上的即时信息，并结合其背后的强大人工智能技术为用户带来准确、及时且来源明确的答案。这不仅极大提升了搜索效率，更让获取知识的过程变得更加智能和贴心。
SearchGPT不仅能够实时获取并展示互联网上的最新动态，还提供了指向可靠来源的清晰链接。从尖端科技新闻到深邃学术研究，乃至日常生活中的点滴常识，SearchGPT都能快速响应。并以权威细致的答案让您满意而归。
此外，SearchGPT还拥有卓越的信息处理能力。它将庞杂繁复的数据用一种直观、易于理解的方式呈现给您。无论是需要深入研究的数据资料，还是即刻可查的生活信息，都通过其精妙的信息整理与组织功能变得井井有条。
想象一下，只需通过简洁的聊天框提出您的疑问，就能立刻获得基于海量网络资源的实时、精准答案。SearchGPT的独特之处在于其支持连续对话的能力。用户能够基于先前的搜索结果继续提出新问题，享受无缝共享上下文的流畅对话体验。
SearchGP也致力于协助用户与出版商建立紧密联系。通过在搜索结果中醒目地引用并链接到出版商，提供一目了然的信息来源。这样的设计确保了信息的透明度和可信度。
响应不仅具备清晰性，而且采用内联、命名的属性和链接。这使得用户能够轻松识别信息的来源，并在侧边栏中通过源链接迅速获取更多相关内容。这一创新功能为用户提供了一个直观而高效的搜索体验，使他们能够从源头快速获取所需信息。
AI 搜索产品都有哪些？
AI搜索技术的门槛已大幅降低，个人开发者亦可轻松入门。其中RAG（Retrieval-Augmented Generation）是颇具代表性的方法。这种趋势预示着AI搜索产品将大量涌现，形成激烈的市场竞争，对传统搜索引擎的流量市场构成挑战。
相较于传统搜索引擎依赖广告和竞价排名的商业模式，AI搜索如何实现商业化仍是个悬而未决的问题。可能的方式包括付费高级智能搜索服务或结合搜索结果提供附加价值的产品。
在基础技术上，传统搜索引擎与AI搜索引擎存在明显差异。前者主要通过关键词、向量索引和文本匹配等技术检索信息，并返回一个链接列表。这往往需要用户进行多次迭代式的检索和筛选才能找到满意答案。而AI搜索引擎则利用对话上下文来深入理解用户需求，自动确定所需参数信息，并在此基础上提供更加精准的答案。
更重要的是，在最终结果呈现上，AI搜索不再仅仅是一堆链接的堆砌，而是将有用信息进行总结归纳后直接呈现给用户，链接仅作为参考补充材料出现。这种以用户为中心的体验方式为复杂查询提供了可能，并显著提升了用户的满意度和效率。
简而言之，在技术易用性、商业化探索以及用户体验上，AI搜索正逐步展现出比传统方法更为突出的优势和潜力。未来随着技术的不断进步和市场的进一步发展成熟, AI搜索引擎有望在功能丰富度、互动性和便捷性方面超越现有的解决方案,为用户带来前所未有的信息获取体验。
在探索 AI 搜索技术的前沿领域，我们已见证了国内外的杰出创新。从 Perplexity AI 的突破，由 Andy Konwinski 在 2022 年创立，并迅速崛起为月访问量超 6000 万、估值达10亿美元的明星企业，到国内新星秘塔 AI 搜索(metaso.cn)的无广告、直观结果展示，这些产品正引领着搜索的未来。
Perplexity AI 的商业模式以订阅制为主，而秘塔则提供了免费服务和 APP、浏览器插件等增值选项。
与此同时，360AI 搜索凭借其对话式交互和问题理解能力，在传统搜索引擎之上注入了新活力。天工 AI 搜索则以其集成 MoE(专家混合模型)架构的特色提供价值服务。Felo Search 和 ThinkAny 提供多语种支持和个性化见解，展示了知识发现的新途径。Devv.ai 和 SearchGPT 分别专注于程序员群体和实时网络信息整合，预示着专业领域内的重大突破。
这些多样化的商业模式不约而同地指向了订阅制高级功能的趋势，如 Felo Search 的 Pro 订阅制等。它们表明了用户对定制化、深入洞察的需求日益增长。
OpenAI或面临资金短缺？
OpenAI近期动作频频，于7月18日宣布推出创新的生成式AI模型"GPT-4o Mini"，并积极开发下一代高级AI模型"Strawberry"。然而，在这一辉煌成就背后，OpenAI正面临财务危机。
据The Information报道，该公司在2024年亏损高达50亿美元，并可能在未来12个月耗尽现金储备。
OpenAI在人工智能模型训练和人力资源上的投入远超竞争对手。仅在今年的训练支出就高达70亿美元，并在人力资源方面投入15亿美元。作为对比，由亚马逊支持的AI公司Anthropic预计2024年的现金消耗为27亿美元，仅为OpenAI预期支出的一小部分。
面对巨额支出，OpenAI可能需要在未来一年内进行新一轮融资以改善资产负债表。据Tracxn数据显示，该公司已经完成了七轮融资，总计筹集资金超过113亿美元。最近一次是今年4月由Cathie Wood的ARK Investment Management领投的私募轮，具体金额未披露。
在财政压力的重压之下，OpenAI如今还不得不面对多重监管挑战的浪潮。一个严峻的考验是，美国证券交易委员会可能对其展开调查，起因是对该公司涉嫌滥用保密协议的指控。而政治层面的关注亦随之而来——近期，一些美国国会议员对OpenAI CEO Sam Altman提出了书面质疑，他们对公司的安全标准和招聘做法表示出深刻的忧虑。
这封信件被《华盛顿邮报》首次曝光后引起了广泛关注，并透露了议员们要求OpenAI承诺其先进基础模型必须在美国政府机构进行严格的测试、审查、分析和评估之后才能进行部署。
OpenAI公司也在经历一场重要的战略转型。据悉，该公司曾有意筹集高达7万亿美元的资金，以建立一系列半导体工厂来降低对Nvidia芯片的依赖。然而，经过与台湾半导体制造公司（台积电）的深入谈判后，OpenAI CEO Sam Altman决定改变原有的发展策略。
现在，OpenAI将更专注于自己擅长的领域——芯片设计。而半导体的生产重任则交由拥有世界领先生产技术和经验的台积电来承担。这一变革意味着OpenAI能够集中精力于技术创新和产品研发上，同时确保其产品的质量和性能达到最高标准。
OpenAI正在与顶尖芯片设计公司，如博通，密切合作，致力于创造一种革命性的新型AI芯片。这一雄心勃勃的项目旨在打造出一款性能匹敌NVIDIA产品的定制AI芯片，旨在推动人工智能技术的前沿发展。
虽然这一创新预计将在2026年才能够触达市场，但其潜在影响力却不容小觑。这不仅是对现有硬件的一次重大突破，更是对未来智能计算领域竞争格局的一次深远布局。
在这样一个AI技术迅猛发展的时代，OpenAI作为行业的领军者，其一举一动都吸引着全球的目光。尽管公司目前尚未就近期的报道公开发言，但无疑其财务表现、创新突破和战略规划都备受瞩目。业界和投资者都在屏息期待着OpenAI如何在持续亏损与追求可持续发展之间寻找到那个微妙的平衡点，这无疑将决定它未来的成败。
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