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一种性能和易用性更好的 ClickHouse 实时数据更新方案

DataFunSummit
2024-09-10

在大数据实时分析领域,实时可更新数据的分析需求日益广泛,而社区现有方案在性能和易用性等方面都难以令人满意。


为了解决以上问题,腾讯云提供的全托管 ClickHouse 服务 TCHouse-C 全新推出了一种高性能实时数据更新方案,旨在满足高频数据实时去重及轻量级部分列更新场景的需求。


在工程实践中,TCHouse-C 面临着处理海量数据、确保高可用性、维护数据一致性以及实现极致性能等多方面的挑战。通过不断优化和创新,TCHouse-C 的实时数据更新方案成功地解决了用户在数据可更新性方面的需求。


在即将于 6 月 15 日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第 58 届 DataFunSummit:OLAP 线上峰会中,DataFun 邀请到了腾讯云 TCHouse-C 研发技术负责人彭健前来分享题为《TCHouse-C 实时数据更新的技术选型与工程实践》,他还是知名开源项目 ClickHouse、ScyallDB 代码贡献者,在 OLAP 领域有着丰富的实践经验。如果你也想跟彭老师交流 ClickHouse 落地经验,扫描下方二维码即可免费报名,观看本次直播分享。

在本次分享中,他将详细介绍TCHouse-C在实时数据更新方面的技术选型思路和工程实践经验,希望能为相关领域的研究者和从业者提供有益的参考和启示,以下是演讲的详细内容——


演讲提纲:

1.  TCHouse-C 与业务背景介绍

2.  TCHouse-C 在技术选型上的思考

3.  工程实践经验分享

4.  总结与未来规划


听众收益:

1.  了解基于 ClickHouse 实现数据实时更新方案以及工程细节

2.  了解腾讯云数据仓库 TCHouse-C 的架构设计心得和未来规划


在未来的工作中,彭老师表示,TCHouse-C 还将继续在现有基础上提升点查询性能,以满足用户对更高查询效率的追求。更多 TCHouse-C 的技术规划,尽在本次直播分享中,欢迎扫码免费报名,与彭老师深度交流。


本次峰会还策划了开源 OLAP 技术、云原生数仓、生成式 AI 在 OLAP 的应用、Lakehouse 湖仓一体化架构、实时数仓以及 OLAP 能效提升等分论坛,所有论坛都将全程直播,识别下方二维码即可免费报名参会。

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