计算机眼中的植物是怎样的？| Plant Methods
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在植物生物学领域，一些新方法的建立使得数据类型和采集方法呈爆炸式增长。而许多数据本质上是基于图像或视频产生的。计算机视觉、图像分析和图像处理技术正越来越多地参与到植物数据当中。
编辑：Hannah Dee 博士
利用无人机（UAV）成像和光谱混合分析对油菜籽产量进行远程估算
Remote estimation of rapeseed yield with unmanned aerial vehicle (UAV) imaging and spectral mixture analysis
Yan Gong et al.
DOI: 10.1186/s13007-018-0338-z
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Remote estimation of rapeseed yield with unmanned aerial vehicle (UAV) imaging and spectral mixture analysis
深度表型分析：对时间表型/基因型分类的深度学习
Deep phenotyping: deep learning for temporal phenotype/genotype classification
Sarah Taghavi Namin et al.
DOI: 10.1186/s13007-018-0333-4
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Deep phenotyping: deep learning for temporal phenotype/genotype classification
基于图像的拟南芥生长动态和适应性成分表型分析方法
Image-based methods for phenotyping growth dynamics and fitness components in Arabidopsis thaliana
François Vasseur et al.
DOI：10.1186/s13007-018-0331-6
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Image-based methods for phenotyping growth dynamics and fitness components in Arabidopsis thaliana
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