中国AI新篇章：政策推动与产业创新全景分析（附下载）

（精选报告来源：报告研究所）

1. 政策环境与支持

中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、 人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发 展提供新动能。

2. 2024 世界人工智能大会观察

2.12024 世界人工智能大会概况

2024 年 7 月 4 日，2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海 开幕，本届大会的主题是‚以共商促共享 以善治促善智‛。根据世界人工智能大会公众号，有来自 50 多个国家地区的 1300 位全球领军人物、 展商、团组共襄盛会，包括 9 位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖得主，88 位国内外顶级 院士。大会展览面积超 5.2 万平方米，500 余家知名企业超 1500 项展品参展，50 余款 新品首发首秀，均达历史最高。近百个大模型集中展现，18 台人形机器人矩阵亮相， 国内首款全尺寸通用人形机器人开源公版机发布。首创 6000 平方米的全域链接馆，聚 焦项目孵化路演、采购团组、需求场景和投资机构，搭建一站式全周期服务平台。截至 7 月 6 日下午 2 点，大会线下参观人数突破 30 万人次，全网流量突破 19 亿， 比上届增长 90%，均创历史新高。大会共对接 132 个采购团组，形成 126 个项目采购 需求，预计意向采购金额 150 亿元。推动 24 个重大产业项目签约，预计总投资额超 400 亿元。

2.2国产大模型众多新品发布

在 2024 世界人工智能大会上，商汤科技、阶跃星辰和智谱 AI 等多家国产大模型厂 商发布了最新的大模型产品，百度智能云、科大讯飞、百川智能等也携最新产品亮相会 展。7 月 5 日，商汤科技在 WAIC 2024 举办‚大爱无疆〃向新力‛人工智能论坛，发 布国内首个具备流式原生多模态交互能力大模型‚日日新 SenseNova 5.5‛，综合性能 较两个月前的‚日日新 5.0‛提升 30%，交互效果和多项核心指标实现对标 GPT-4o。根据商汤科技 SenseTime 公众号信息，‚日日新 5.5‛的主要更新有三点，一是大量使 用合成高阶思维链数据，提升推理思维能力，在数理逻辑、英文、指令跟随等方面能力 增强明显；二是推出流式多模态交互的‚日日新 5o‛；三是发布端侧模型‚日日新 5.5 Lite‛，与 4 月推出的 5.0 版本相比模型精度提升 10%，推理效率提升 15%，首包延迟 降低 40%。商汤‚日日新‛端侧模型已与 150 多家客户启动商业对接，覆盖智能手机、 平板电脑、VR 一体机、车载电脑、智能台灯等诸多 IoT 设备部署应用，接入商汤‚日 日新•商量‛端侧大模型的单台设备成本低至 9.9 元每年。阶跃星辰在世界人工智能大会上发布了 Step-2 万亿参数语言大模型正式版和 Step-1.5V 多模态大模型。其中， Step-2 万亿参数语言大模型采用创新的 MoE 混合专 家模型架构，在数学、逻辑、编程、知识、创作、多轮对话等方面体感逼近国际主流模 型。阶跃星辰还在此次大会上正式宣布推出名为‚繁星计划‛的开放平台，旨在为初创企业与优秀独立开发者/团队提供海量资源扶持。阶跃星辰联合国泰君安、界面财联社 推出了业内首个千亿级参数多模态证券垂直类大模型——君弘灵犀大模型，在行业内首 个实现了将大模型能力全面融入客户智能化服务体系之中，能够为客户在智能投顾问 答、投研内容生产和交互模式上带来全新体验。

在 GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛上，智谱 AI CodeGeeX 技术 负责人郑勤锴发布了第 4 代 CodeGeeX 代 码 大 模 型 CodeGeeX4-ALL-9B 。CodeGeeX4-ALL-9B 作为最新一代 CodeGeeX4 系列模型的开源版本，在 GLM-4 强大 语言能力的基础上继续迭代，大幅增强代码生成能力。使用 CodeGeeX4-ALL-9B 单一 模型，即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问 答及生成等全面功能，覆盖了编程开发的各种场景。根据智谱公众号，目前 CodeGeeX 的个人用户数量已经超过 100 万，目前 CodeGeeX 对个⼈用户完全免费，在各种主流 IDE 均可免费下载使用。联汇科技正式发布第二代多模态智能体 OmAgent与Om多模态智能体全新产品系 列。其中，OmAgent 深度融合大模型 OmDet V2 的全面感知与大模型 OmChat V2 的 思考决策能力，OmChat V2 则支持高达 512K 的上下文长度，能够处视频、图、文复 杂的混合输入，具有卓越的时序关系判断和多图关系理解能力。Om 多模态智能体全新 产品系列包括空间运营智能体、知识服务智能体，空间运营智能体通过物联设备全面感 知物理环境，实现精细化空间管理；知识服务智能体则专注于数字资产管理，提升决策 质量和操作效率，Om 多模态智能可以等广泛应用众多行业场。

语言智能和垂直大模型企业蜜度发布全新升级的蜜巢政务大模型 3.0，并带来政务 热线、政务智能问答、司法文书校对、执法文书辅助写作、智能伴游、宣传稿件辅助撰 写等 20 余个核心应用场景，全面展现垂直大模型的最新落地成果。蜜巢 3.0 采用 Llama Pro+MoE 架构，从训练到推理全流程融入国产化软硬件生态，基于昇腾硬件底座、昇 腾 CANN 异构计算架构、昇思 MindSpore AI 框架、ModelLink 训练引擎以及 MindIE 推 理引擎，开展面向政务、企业、公共服务等原生 AI 大模型应用开发，为客户提供更安 全可控的落地解决方案。在 7 月 5 日举办的百度智能云大模型助力新质生产力发展论坛上，百度智能云宣布 文心大模型 4.0 Turbo（ERNIE 4.0 Turbo）面向企业客户全面开放，文心旗舰款模型 ERNIE 4.0 和 ERNIE 3.5 宣布大幅降价，百度智能云千帆大模型平台针对大模型工具链 和 AI 原生应用也发布了十余项全新升级。根据百度智能云公众号，大模型日均调用量 突破 5 亿次，二季度环比增长 150%，累计服务 15 万家企业用户，帮助用户开发出了 55 万个 AI 原生应用。文心系列最新旗舰版大模型——ERNIE 4.0 Turbo 面向企业客户 全面开放，输入输出价格分别低至每千 Tokens 0.03 元和 0.06 元。在本次大会上，百 度智能云与来自浙江、江苏、江西等地的六个政府部门签署战略合作协议，通过大模型 等创新技术赋能区域产业智能化升级，并与浙江、江苏、江西、云南、上海等地的七家 企事业单位达成战略合作，推动大模型在教育、医疗健康、港航等行业加速落地，助力 实体经济发展。

阿里云 CTO 周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展。近 2 个月， 通义千问开源模型下载量增长 2 倍，突破 2000 万次，阿里云百炼服务客户数从 9 万增 长至 23 万，涨幅超 150%。科大讯飞在本次人工智能大会上展示了全新升级的讯飞星 火 V4.0 大模型及其在学习、生活、企业、工作等多领域多场景下的应用成果。基于全 国首个国产万卡算力集群‚飞星一号‛，讯飞星火大模型 V4.0 已经实现对标 GPT4-Turbo，在复杂指令、复杂推理、空间推理以及基于逻辑关系的多模理解等方面 均实现了明显提升。此外，百川智能携 Baichuan 系列通用大模型、AI 助手百小应、内 测版医疗应用 AI 健康顾问以及百川智能 ToB 解决方案亮相本次大会。星环科技携其全 系列的 AI Infra 平台与工具参加展会，展示成果包括星环知识平台 TKH、星环语料开发 工具 TCS、无涯〃问数、问知 AI PC 版等。其中，星环科技无涯大模型 Infinity 可为各 行业定制自有大模型，提供意图理解、语义召回、数据处理和分析能力。此外，值得一提的是，随着 OpenAI 宣布终止对中国提供 API 服务，各家国内大模 型相继发布大模型服务迁移计划。百度智能云千帆推出大模型普惠计划，新注册的企业用户可以实现零成本迁移，并针对 OpenAI 迁移用户额外赠送与 OpenAI 使用规模对等 的 ERNIE3.5 旗舰模型 Tokens 包。智谱 AI 也宣布为 OpenAI 客户提供特别搬家计划， 为开发者提供 1.5 亿 Token（5000 万 GLM-4 + 1 亿 GLM-4-Air）以及迁移培训，为高 用量客户提供与 OpenAI 使用规模对等的 Token 赠送计划和并发规模，帮助用户轻松切 换至国产大模型。商汤将为‚日日新 SenseNova‛新注册企业用户赠送 5000 万 Tokens 包，并且派出专属搬家顾问，提供从 OpenAI 到‚日日新 SenseNova‛的迁移系列培 训。我们认为，此次事件可能会推动越来越多的企业选择国产大模型，并进一步助力国 产大模型企业加大对自主研发的投入。

2.3央国企展示‚人工智能+‛行业应用新成果

新一代人工智能为经济社会发展注入了新动能，人工智能的新技术不断突破、新业 态持续涌现、新应用加快拓展，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。央 国企应深刻把握科技革命和产业变革趋势要求，准确把握在我国科技创新全局中的战略 定位，积极服务国家重大战略需求，坚持立足全局和长远，全力以赴发展战略性新兴产 业和未来产业，构建我国未来发展的领先优势。在 2024 年 1 月 24 日的国新办新闻发 布会上，国务院国有资产监督管理委员会秘书长、新闻发言人庄树新明确指出，国务院 国资委和中央企业积极践行新型举国体制，以强烈紧迫感和强有力举措全力推进科技创 新，创新效能进一步提升，科技创新主体地位和创新体系建设得到明显加强，高质量创 新成果加快产出。在 2024 世界人工智能大会上，上海市 11 家国资国企单位共同发布了‚上海国资 国企‘人工智能+’行动倡议‛，积极拥抱人工智能，以技术创新提升竞争力。这一系列 举措将不仅推动国企自身的转型升级，也将为社会经济发展注入新动力。行动倡议聚焦 两方面内容，一是聚焦夯实大模型基础设施，在大规模算力集群、高质量数据语料等方 面发挥国资国企示范引领作用，形成国资国企支撑上海大模型基础设施建设中坚力量。二是聚焦大模型垂类及端侧研发应用，在金融、制造、建筑、能源等领域，推进企业加 快开放并打造一批可以融入企业生产经营系统的行业大模型应用示范场景。

与此同时，央国企在人工智能领域正形成新动力、新合力，构建创新‚增长极‛。中国移动、中国电信、中信集团等央企携‚人工智能+‛行业应用成果亮相本次大会。在本次人工智能大会期间，中国移动举办‚AI 赋能 云擎智算‛分论坛，发布移动 云智算产品体系，面向全社会提供从智算资源到模型服务的全栈智算产品，加快产业智 能化升级。中国移动从算力资源、平台工具、模型服务多方面展示移动云智算产品体系 能力。依托‚天穹算网大脑‛编排调度全域资源、九天千亿参数模型深度调优和海量国 产化算力布局，提供包含算力、工具、生态三部分产品能力。车联网子链是中国移动信 息现代产业链中，聚焦于将信息技术深度融入汽车与交通领域的细分产业链。中国移动 还举办了 AI+交通分论坛暨车联网子链产业研讨会，并发布了中国移动车联网子链及共 性需求、交通大模型最新成果。其中，交通大模型成果基于九天大模型，首次融合路侧 数据，强化全场景适应性和多任务协同效率，解决行业痛点，助力全面提升交通领域的 智能化、安全性和效率。

中国电信以‚星辰万象 智赴未来‛为主题，携‚AI 智算、智绘产业、智享生活‛ 三大板块、27 款展项精彩亮相世博展览馆，全方位展现在人工智能领域的创新成果。在智算服务方面，中国电信天翼云升级算力分发网络平台‚息壤‛，攻克算力插件、算 力网关、算数协同等一系列关键技术，支持第三方算力与天翼云自有算力并网，让智算 更普惠。升级一体化计算加速平台‚云骁‛，‚云骁‛具备超大规模集群管理、运营和算 力加速能力，可提供通智超一体化服务，集‚异构计算+高速存储+无损网络+算力加速 +高效运营‛五大能力于一体，让智算更快、更稳。在大模型方面，中国电信展出了完 全自主研发、国内领先的星辰大模型，构建了语义、语音、图像及多模态大模型基础框 架。星辰大模型已在内外部 30 多个行业进行落地应用。其中语义大模型已发布万亿参 数版本并将 1B、52B7、全尺寸模型上架开源，视觉大模型及多模态大模型均 12B、 达百亿参数量级。中国联通围绕‚AI+联世界，数智通未来‛主题，携人工智能领域 20 余项爆款展品精彩亮相上海世博展览馆，全方位展现在‚AI+基础设施、AI+算力调度平台、AI+大模 型及 AI+智慧应用‛等领域的人工智能领先技术和创新成果。在 AI+平台能力板块，中 国联通‚星罗‛先进算力调度平台基于联通云 7.0 双引擎架构，实现了多元异构算力的 适配和服务编排，形成‚通算+智算+超算‛的融合调度能力，面向客户提供一体化的算 力运营服务。在 AI+大模型展区，中国联通元景‚1+1+M‛大模型体系是中国联通面向 赋能实体经济业务需要自主研发的大模型系列产品，包括 1 套基础大模型+1 个大模型 平台+M 种行业大模型，目前已服务于政务、城市治理、文创等领域。在‚AI+工业‛展 区，中国联通充分展示了工业‚端网云数用‛一体化服务能力，围绕‚AI+生产制造、 AI+研发设计、AI+智能运维、AI+绿色低碳‛等场景打造多个标杆案例。

在中信集团‚人工智能+‛行动发布会上，中信集团正式发布‚人工智能+‛行动方 案和数智化创新系列成果，并启动了一批智慧生态合作。中信集团还集中发布了一批人 工智能创新成果。比如，在大模型探索方面，中信集团自主研发了大模型驱动的新一代 债券智能助手 Bond Copilot、全栈自主可控大模型应用平台‚仓颉‛和出版行业全流程 AIGC 创作平台‚夸父‛；在人工智能应用方面，中信集团在智慧金融、智能制造、智慧 育种、智慧建筑等领域打造了一批示范应用，包括基于大模型增强的智能投研平台、全 球特钢行业首座‚灯塔工厂‛创新实践、工业互联网智造协同平台、生物育种智能决策 系统‚种谷大脑‛、超高层 AI+智慧建筑运营系统等。按照‚人工智能+‛行动方案，中 信集团将以成为中央企业智能化发展‚排头兵‛、综合性企业集团‚AI+‛行动引领者和 智能产业生态建设者为目标，以大模型为抓手，按照‚1234‛的总体思路全面推进‚人 工智能+‛行动，即紧扣人工智能与产业发展深度融合‚一条主线‛，坚持场景验证和能 力建设‚两手抓‛，分‚三步走‛实现战略目标。

3. AI 技术创新与研发进展

3.1复旦大学推出通用智能体平台AgentGym

根据《AGENTGYM: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments》，复旦大学 NLP 实验室和视觉与学习实验室研究团队合作推出 AgentGym 平台，并基于该平台提出 AgentEvol 算法，对通用智能体的自我进化能力进 行了探索。开发一个能够解决和适应复杂工作的多任务通用智能体，一直是人工智能社区长久 以来的重要目标。与人类的学习过程类似，通用智能体最开始可以通过模仿来学习最基 础的知识和技能。随着对基础技能的掌握，我们还期望智能体可以通过与不同环境的交 互，持续学习和适应许多先前未见的任务，还能从自身经验以及外部反馈中汲取丰富的 智慧，发展出一定程度的概括能力。

大语言模型（LLM）凭借其卓越的通用能力被视为构建此类智能体的重要基础之一。目前这一领域的主要研究和探索集中在这样两个方向。其一是基于人类监督的行为克隆（Behavior Cloning）方法，这种方法要求智能体逐步模仿专家提供的轨迹数据，由于 受到熟练标注员和大额财务资源的限制，难以实现扩展，对环境的探索也较为有限，容 易遇到性能或泛化性的瓶颈。另一个探索方向则允许智能体根据环境反馈来不断提高能 力的自我优化（Self Improving）方法，其优势在于减少了对人类监督的依赖同时丰富 了对环境的探索深度，但这通常是在特定任务的孤立环境中进行训练，泛化能力受限往 往只能执行少数特定场景。在本文的研究中，作者团队首次对具备基础能力的通用智能体在多种环境和任务中 的自我进化潜力进行了探索。为了实现这一目标，作者确定了推动智能体自我进化的三 大关键支柱：（1）多样化的场景和任务使智能体能够动态和全面地实现进化；（2）一个 适当大小的轨迹数据集能够帮助智能体完成训练以配备基本的指令遵循能力和基础任 务知识；（3）一种能激发智能体在不同难度环境中泛化能力的有效且可扩展的算法。在这三大支柱的基础上，作者提出全新框架——AgentGym，旨在帮助具 有通用能力的（基于 LLM）智能体探索自我进化潜力。具体来，该研究的主要贡献包括 这样三个方面：

一是 AgentGym，一个包含 14 种具体环境和 89 种任务类型的交互性平台，能够为 大语言模型智能体训练提供支持。该平台基于 HTTP 服务，为不同环境提供了一个统 一的 API 接口，支持轨迹采样、多轮交互、在线评估和实时反馈。二是 AgentEval，一个具有挑战性的智能体基准测试套件。这套工具用于训练一个 具有普遍能力的基础智能体，引导进一步的智能体探索和进化。三是 AgentEvol，一种激发智能体跨环境自我进化的全新算法。该算法主要用于基 于环境反馈（基于 LLM）通用智能体自我进化的初步研究，尤其是智能体在面对此前未 见过的任务和指令时进行自我探索和学习优化的能力。文章的试验结果显示，智能体的 进化表现得非常明显，甚至取得了与 SOTA 模型相当或更好的性能。AgentGym 平台是一个全新的能支持语言模型智能体轨迹采样、自我进化、能力评 测的框架，特点是提供多样、实时、并发和统一格式的反馈。旨在帮助人工智能社区更 便利地探索具备通用能力的 LLM-based 智能体。

3.2‚多语种智能语音关键技术及产业化‛项目获得国家科学技术进 步奖一等奖

2024 年 6 月 24年度国家科学技术奖励大会在京召开，科大讯飞作为第 日，2023 一完成单位的‚多语种智能语音关键技术及产业化‛项目获得国家科学技术进步奖一等 奖。这是深度学习引发全球人工智能浪潮以来，过去十年人工智能领域首个国家科学技术进步奖一等奖。根据科大讯飞公众号，‚多语种智能语音关键技术及产业化‛项目的技术创新主要 体现在这样四个方面。第一，复杂语音信号解耦建模关键技术突破。科大讯飞提出了多通道语音信号时空 分离建模方法和多维度语音属性解耦表征方法，实现语音信号中内容、噪声等高度耦合 的多维属性特征解耦，解决了‚鸡尾酒会‛的难题，使得复杂场景下语音识别准确率得 到重大突破。第二，多语种共享建模关键技术突破。科大讯飞设计了全新的多语种通用音素体系 和基本语言单元，实现多语种统一音素韵律体系的构建，又通过基于元学习的多语种预 训练和基于语族分组的多语种共享建模，也就是将不同的小语种进行分类，找到同类语 种的共同规律，进行分析建模和训练，并最终显著提升了小语种语音系统性能。第三，语音语义联合建模关键技术突破。科大讯飞提出语音语义互增强的鲁棒口语 理解技术，有效提升语音交互、语音翻译等复杂场景的语义理解准确率。提出多源知识 增强的可信文本生成技术，提升专有词汇及领域知识引用的准确率。

第四，国产异构硬件平台训练及推理加速关键技术突破。科大讯飞提出硬件亲和的 变长输入算子融合和联合统一量化感知训练技术，通过软硬件协同优化的动态张量算子 自动融合方法，实现对语音等变长输入的训练性能优化达到国际主流芯片同等水平；通 过多硬件联合的量化计算模拟，达到模型单次训练后可在不同硬件平台上一键部署，解 决了智能语音技术硬件平台的‚卡脖子‛问题。基于这些关键技术的持续攻关和突破，该项目获批牵头建设 4 个国家级创新平台：语音产业界唯一的国家级研究开放平台语音及语言信息处理国家工程研究中心，智能语 音国家新一代人工智能开放创新平台，首批 20 家标杆全国重点实验室之一的认知智能 全国重点实验室，智能语音领域唯一的国家技术标准创新基地，并主导编制 11 项国际 和国家标准，获授权发明专利 257 项，近五年累计获得国际权威评测冠军 20 余项。大模型技术可以在复杂语义理解、长文本建模能力上进一步提升语音识别、合成和 翻译的效果，同时基于其强大的语义理解、知识问答、多轮对话、多模态建模能力，也 能进一步大幅提升智能语音技术的使用场景和应用价值，支撑实现语音同传、自动客服、 辅学答疑、家庭医生、虚拟员工、陪伴机器人、服务机器人等未来智能产品创新，带来 巨大产业机会，加速通用人工智能时代的到来。

3.3中国气象局发布‚风清‛、‚风雷‛、‚风顺‛大模型

2024 年 6 月 18 日，中国气象局发布人工智能全球中短期预报系统‚风清‛、人工 智能临近预报系统‚风雷‛和人工智能全球次季节—季节预测系统‚风顺‛。综合国内气象大模型发展并对标国际前沿进展，中国气象局联合清华大学组建攻关 团队，在大模型预报核心技术、预报精准程度上寻求突破，构建了‚风清‛大模型。该 模型具有大气强物理融入和可解释性，在实现高效计算的同时，可为预测结果提供物理 可解释性依据，自动挖掘包括天气系统内在的物理演变。该模型采用可扩展的多时效优 化策略，可综合考虑未来多天预报的效果，有效延长预报时效，不断提升短中期预报效 果。检验结果表明，该模型全球可用预报天数达到 10.5 天，尤其是在较长预报时效， 具有更为明显的优势。聚焦临近预报中的核心难题，中国气象局与清华大学联合攻关团队构建‚风雷‛大 模型。该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下 0 至 3 小时雷达回波的预报能力，并实现深度学习与物理规律的无缝隙融合。同时，构建 了一套‚数据—算力—平台‛全流程短临预报系统，能够在 3 分钟内生成 0 至 3 小时逐 6 分钟的雷达回波外推产品，实现强回波预报技巧提升 25%。

面向 15 天以上更大不确定性的气候预测难题，中国气象局联合复旦大学和上海科 学智能研究院基于人工智能方法构建了‚风顺‛大模型。‚风顺‛大模型创新地引入基 于流依赖的集合扰动智能生成技术，从而更加合理地抓住了未来气候系统演变的不确定 性，同时‚风顺‛还纳入了海气相互作用关键过程，进而提升了对热带大气季节内振荡 MJO 的预测技巧。该系统在中国气象局智算平台上完成了业务部署，逐日滚动开展 100 个集合成员的大样本预测，形成了面向未来 60 天全球基本要素和极端事件的确定性和 概率预报测试产品，对全球降水的预测技巧展示出一定的优势。值得一提的是，中国气象局在第七届数字中国建设峰会〃数字气象分论坛上发布人 工智能气象预报大模型示范计划，推进气象大模型标准规范和有序发展，引导解决预报 业务实际难题，促进人工智能气象预报大模型业务的应用转化、准入，打造人工智能技 术研发应用的创新生态。

4. 数据洞察与市场热点

4.1 我国新一代人工智能企业技术合作概况

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